【未来予測】先端テックのウェルビーイングな使い方

2年前には国連と共同で「Human Security For All」を掲げ、食やヘルスケア、人権など、テクノロジーを通して人々の体験を守ろうと主張しています。
今年のCESは、さらに一歩踏み込んだように感じました。大塚さんやドミニクさんが専門にされているテーマに通じますが、今まで以上に「ウェルビーイング」にフォーカスが当たった年でしたね。

ドミニク：私はウェルビーイングとテクノロジーを接合するための研究や活動をかれこれ8年ほどやっています。
ウェルビーイングという考え方は方々で議論されていますが、最終的にどうテクノロジーやデザインに結びつけるかが悩ましい。

これまで企業にはエンドユーザーとなる「人々」の幸せをつくる視点があり、他方の消費者は「わたし」の幸せを考えていた。これを突き詰めると、問題解決のためのテクノロジーが一方的に提供されるという非対称な関係に行き着きます。
そうではなく、サービスやプロダクトをつくるほうも使うほうも、「わたしたち」という新しい関係のなかでウェルビーイングを考える必要がある。最近は、そんなことを考えています。

大塚：私はまさに、富士通という企業で「People」の領域を担当していて、ドミニクさんがおっしゃった新しい関係性について、いろいろな立場の方とディスカッションを重ねてきました。

富士通はテクノロジー企業のなかでもBtoBが強く、これまでは企業の生産性向上や効率化を担ってきましたが、一度立ち止まってグローバルな社会課題に向き合い、本当にやるべきことが何かをあらためて考えています。
人々のウェルビーイングを向上させるために、何ができるか。その一例として、消費者のよりよい体験や健康的な生活、信頼しあえる社会といったキーワードを設定しています。

西村：このヒューマノイドは、2年前のCESに出展されていた「Ameca」です。昨年ラスベガスにできた球体型アリーナ「SPHERE」のロビーに立ち、お客さんたちと会話していました。

こういったロボットが先端技術として展示され、わずか1〜2年の間にラスベガスの街中で実際に働くようになっている。これぞCESだと感慨深かったです。

ドミニク：いろんなロボットがありますが、チャットボットにせよロボットにせよ、欧米ではテクノロジーを「擬人化」することを批判的に見る流れも生まれていますよね。
コンピューターを生き物と思わせようとしてインタラクションを設計すると、人間の判断に意図しなかった副作用が出るかもしれない。
たとえば、子どもたちが「生き物とはどういうものか」を理解するモデル形成は、影響を受けますよね。
そういった点も踏まえると、私は長期的には、あえて人間らしさを排したロボットが広まっていく可能性が高いと思っています。

西村：私がCESで見たシニア向けのチャットボットはランプ型で、人が話しかけると光って反応してくれるものでした。
あるデザイナーの方によると、「ヒト型にすると『人間ならこうしてくれるのに』とロボットに対して過剰な期待をしてしまう。だからあえて無機質なランプ型にしているんじゃないか」と言っていたのを思い出しました。
一方で、アメリカのリテール企業・ウォルマートの基調講演では、AIが買い物をアシストしてくれるショッピングアシスタントサービスのことを話していました。
「もうすぐドミニクさんの誕生日だよね、パーティをやるならケーキとこんな飾りはどう？」と、AIが話し相手になりながら買うものを提案してくれたらどう思いますか？
「人間を怠惰にする」と言う人もいましたが、私は便利だなと思いました。

大塚：これもどこまで委ねられるか、程度の問題なのかもしれませんね。
プレゼントを選んで贈ることも楽しいわけですし、その選択を機械に任せてしまうと喜びも得られない。とくに、企業がよりたくさんのモノを売るためにデータやAIを使うと不信感が生まれるでしょう。

今は企業も消費者もサステナビリティを重視して、より健康的に、必要なものだけを買う方向にシフトしています。
効率化から最適化へ、大量生産からパーソナライズへ。生産から小売りまで最適化して、社会全体で無駄を減らすようなデザインが求められていると思います。

近年、腸内フローラ（腸内細菌の集まり）とメンタルヘルスに密接な関係があると言われていますが、それを確かめるデータは足りていません。
発酵食を毎日食べ続けたときの変化を大勢から取得できると、健康やメンタルヘルスの研究も進むんじゃないでしょうか。

西村：医療データとしても有用ですし、食べた結果が見えるようになると、フード系のスタートアップや農家の方が商品の付加価値を上げることもできますね。

金井：飲食店でお皿に載っている食べ物を食前食後で分析し、食べ残しの削減につなげるAIフードスキャナーもありました。
テクノロジーによって、私たちが今まで無駄にしていたものを可視化するサービスもたくさん出てきています。

ドミニク：人によってテクノロジーとの向き合い方は違いますし、時と場合によっても変わります。
そういった「ゆらぎ」を認めたうえでシステムやサービスを設計することが、社会的にも求められていると思います。
先ほど「Beauty For Each」の話が出ましたが、「私にとっての美しさと、あなたの美しさは違う」という前提に立って、それぞれの美が共存する状況をつくれるか。
「パーソナライズ」が無条件に良いとされる結果、多様性が失われたり、こぼれ落ちる人がメンタルヘルスを壊したりすることもありえますから。

大塚：多くの人にとっては、「個人情報の管理方法を選べないのは嫌だけど、いちいち考えて設定するのも面倒」というのが本音だと思います。
許容できる範囲は人それぞれグラデーション状に分かれていて、「全てのデータを提供するからサービスを向上させてほしい」という人もいれば、「限定された範囲のなかでならデータ利用を許諾する」という人もいる。
サービスを提供する側がデータ利用の範囲や目的を定義し、ユーザーがデータを提供することでどんなベネフィットを得られるかを明示する。そのうえで、ある程度パッケージ化して適度な選択肢に絞り込む必要があるのかな、と。
そういった設定こそ、AIがその人の特性を学習してレコメンドしてくれると喜ばれそうです。

金井：CESでも、セキュリティやプライバシー保護、AI倫理などの講演も行われていて、先端技術とそれを社会に実装するための課題はあわせて考えないといけないのだと思いました。

テクノロジーをどう使っていけば人々のウェルビーイングが高まるか。最後に、皆さんの考えを聞かせてください。

西村：アクセシビリティやインクルーシブを考慮したデバイスが増えていることは、テクノロジーのポジティブな側面ですよね。
加齢や老化に対処する「エイジテック」のようなジャンルも盛況でした。今年はMIT AgeLabが出展して視聴覚や筋力が衰えたときの状態を疑似体験できる高齢者向けサービスを考えるシステム思考のアイテムが展示されていました。
プロダクトだけではなく、サービスデザインのプロセスも共有されており、よりユニバーサルな社会をつくれる可能性を感じました。

ドミニク：それはおもしろいですね。障がいを持つ人や高齢者のケアを考えるときに、ヴァーチャルを介して身体感覚を近づけることで当事者の状況を想像しやすくなります。
他者の視点に立つためにテクノロジーを使うというのは、社会をデザインするうえで広く共有したい考えです。

大塚：今日のお話を踏まえて、プロダクトや仕組みを「つくる側」と、その道具やプラットフォームを「使う側」、両方の視点を持つことが重要だと感じました。