2024年12月開催「富士通テクノロジー戦略説明会」をレポート "AI×世界をリードする技術"の融合で戦う、富士通独自AIへ挑戦

続いて、富士通研究所 所長の岡本が、富士通のAIエージェントの技術アップデート、および同日発表した「現場作業支援エージェント」と「マルチAIエージェントセキュリティ技術」について説明しました。

 当社は10月23日に、対話型のAIエージェント「Fujitsu Kozuchi AI Agent」を発表しています。「AIエージェントは自らが置かれた環境を自己学習するのが特徴。なので、環境をどのように学ぶのかが技術的に重要なポイントになる」と岡本。今回当社は、AIエージェントに、重要なコンテキストだけを効率よく学習する「コンテキスト記憶」の機能を追加したほか、業務や作業実行に必要な能力が能動的に自己学習する機能を強化しました。さらに、AIエージェントの行動を制御するガードレールの機能を追加しています。

同日発表した「現場作業支援エージェント」は、製造や物流などの現場に設置されたカメラ映像を空間認識し、さらに作業指示書や安全規則などのドキュメントを参照することで、自律的に現場改善の提案や作業レポートの作成を行い、人の作業を支援する映像解析型AIエージェントです。強化された自己学習の機能により空間や作業の認識能力を取得し、コンテキスト記憶の機能を用いて長時間映像を最小の映像記憶容量で高精度に解析するのが特徴です。

また、同じく新発表「マルチAIエージェントセキュリティ技術」は、セキュリティに特化したスキルやナレッジを持つ複数のAIエージェントが連携することで、ITシステムの脆弱性を悪用する攻撃や生成AIへの攻撃といった新たな脅威へのセキュリティ対策を支援します。 

当社が全社で生成AIを活用できる環境を整備したのは2023年5月。それから約1年半が経過した現在、約3万5000人の社員がコード生成や提案作成、レポート自動化、アンケート分析などの業務で生成AIを活用し、利用数は1日でおよそ17万回に上ります。「利用数は1年前の約10倍になった。社内での業務で生成AIの活用が定着している」と福田は言います。

AIエージェントの社内活用も進めています。例えば営業組織では顧客への提案資料を作る際にマルチAIエージェントを使っているケースがあります。対話型AIエージェントに「このような目的の提案資料を作ってほしい」といったプロンプトを投げると、裏で課題を特定して顧客提案の仮設を作るエージェント、富士通のオファリングを熟知したエージェント、さらにその情報を提案の内容に落とし込むエージェント、社内フォーマットでPower Pointを生成するエージェントなどが連携して、最適な提案資料を出力するといった使い方です。

社員の生成AI活用について、Fujitsu Kozuchiの機能の1つである「因果発見」を用いて分析したところ、1年間でおよそ92万時間相当分の作業効率化に寄与したという結果になりました。